이번 컨퍼런스에서는 실시간 기업환경에서 정보 및 의사결정과정 관리에 대해 알아본다. 실시간 비주얼라이제이션 [Real-time Visualization], 비즈니스 활동 모니터링[Business Activity Monitoring], 실시간 데이터 통합[Real-time Data Integration]과 같은 기술을 이용한 AEI [엑티브 엔터프라이즈 인텔리젼스: Active Enterprise Intelligence] 의 역할 등이 소개된다. 또한 이러한 AEI의 기능 전개를 위한 비즈니스 임플리케이션과 베스트 프랙티스를 사례를 통해 설명한다.

기업 정보의 효과적인 관리를 위해서는 업무담당자, 처리과정, 기술에 대한 최상의 조화가 필요하다. 이번 컨퍼런스에서는 이에 대한 성공 및 실패사례에 대해 알아 보고, (1) 메타데이터 관리 [Metadata management], (2)데이터 품질 관리 [Data Quality Management], (3) 데이터 보안 [Data Security & Privacy], (4) 마스터 데이터 관리[Master Data Management], 그리고 (5) 데이터 통합 [Data Integration] 에 대해 다루어 보겠다. 또한 아키텍처 및 데이터 거버넌스를 위한 효과적인 조직 구조와 처리과정과 함께 경영진과 실무진의 거버넌스의 역할에 대해서도 고찰해본다. 그리고 논리적 데이터 모델링[Logical Data Modeling], 피지컬 데이터 모델링[Physical Data Modeling], 그리고 시맨틱 데이터 모델링[Semantic Data Modeling] 에 대해서도 알아본다.

다섯 차례의 합병과 지속적인 기업 성장을 통해, AT&T는 현재 다수의 전사적 수준의 데이타웨어하우스를 보유하게 되었다. AT&T의 데이타웨어하우스 담당팀은 끊임없이 변화하고 있는 기업 내에서 데이타웨어하우징 환경을 적절하고 생산성 있도록 유지하기 위해 무엇을 해야 하는지 지속적으로 깨달아가고 있다. 이번 발표에서 그는 테라데이타 CRM, 데이타 관리, 데이타 정확성과 플랫폼 거버넌스 (Governance)를 이행했던 경험과 함께 ‘M&A 완성 모델’ 에 대해 소개할 것이다. 이러한 모든 분야들은 데이타웨어하우스를 사용하는 기업들에게 제공되는 가치에 큰 영향을 끼친다. 이번 발표에서는 AT&T의 경험과 더불어, 나날이 더욱 복잡해지는 기업 환경을 지원하는 방법에 대해 살펴본다.

본 발표에서는 이베이가 데이타 이동과 관리 성능의 규모를 확장하여 한 시간에 40TB 이상으로 개선하게 된 사례를 소개한다. 발표를 통해, 이베이가 두 대의 200TB 테라데이타 데이타웨어하우스를 백업 및 동기화 했던 이행 과정과, 각기 다른 아키텍쳐 상의 솔루션 생성 과정, 그 과정에서 얻은 교훈과 성공 결과들을 주로 다룬다. 또한, 이베이가 사용했던 다양한 기술들과 이베이가 향후 사용할 의향이 있는 일부 기술을 설명한다.

“Single version of the truth”를 구현하기 위해서는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼이 전사적으로 통합되어야 한다. 이러한 엔터프라이즈 인텔리전스를 위해서 데이터 통합, 데이터 리포지토리, 통계적 데이터분석, 그리고 데이터 비주얼라이제이션 기능을 구현하는 방안을 설명하고, 이를 충족하는 SAS 9.2 신 기능을 소개할 예정입니다.

바클레이스 은행 (Barclays Bank PLC)이 테라데이타를 기반으로 TASM의 성공적인 이행을 통해 서로 상충하는 기업 업무와 운영 및 배치 요건을 모두 충족하게 된 사례에 대해 소개한다. 이번 발표에서는 바클레이스 은행 내의 각기 다른 부서의 1500 명에 달하는 기업 사용자, 매일 백만 개에 달하는 비정형 쿼리 실행, 데이터베이스 오브젝트(objects)를 생성/드롭(drop)하는 능력, 여러 다양한 툴을 갖춘 로드/언로드 용 유틸리티 실행, 배치/운영을 위한 사용자가 일일/주간/월간 단위로 700 개의 데이터베이스에 로드, 매일마다 다른 대응 시간 등을 포함하는 다양한 문제점들을 어떻게 해결했고, 어떻게 워크로드를 평가한 후 할당했는지, 그리고 상세한 이행 과정, 그 과정에서 얻는 교훈, 사용자를 위한 지속적인 유지/보수, 그리고 TASM의 효과에 대해 주로 다루게 된다.

SAS는 세계에서 가장 널리 사용되는 통계/데이타 마이닝 패키지 솔루션이며, 테라데이타는 세계에서 가장 빠르면서도 최상의 확장성을 가진 데이터웨어하우스이다. 두 솔루션은 독립적으로 사용을 해도 일반적으로 데이타 지향적인 비즈니스상에서 요구되는 사항들을 처리할 수 있긴 하지만, 두 솔루션을 통합하여 사용하면 믿을 수 없을만큼 빠른 속도로 그 효과를 극대화 시킬 수 있다. 이렇듯, 테라데이타와 SAS와의 파트너쉽은 강력하며 발전적이다. Warner Home Video는 테라데이타와 SAS의 각 장점을 상호보완적으로 함께 사용함으로써 그 극대화된 효과를 누리고 있는 기업으로 이번 발표에서는 Warner Home Video가 예전 SAS를 통해 단일적으로 수행했던 종합 통계분석 모델 활동에서 벗어나, 현재 테라데이타의 데이터웨어하우징과 SAS의 풍부한 통계분석을 통합적으로 이용함으로써 대량의 주문을 어떻게 효과적으로 수행해 나가고 있는지 그 통계/예측 모델에 대해 살펴 볼 예정이다.

기업내에 산재된 데이터를 효과적으로 통합해서 기업의 의사결정에 활용하기 위해서는 다양한 이기종 시스템과 얼마나 쉽게 인터페이스 할 수 있는가가 최대 관건이라 할 수 있습니다.
데이터 통합 시장의 선두주자인 인포매티카는 다양한 이기종 데이터 통합, 실시간 처리, 데이터 품질관리, 메타데이터 등의 솔류션을 통해 고객의 데이터 통합 요구를 충실히 지원하였으며, 특히 테라데이터 환경의 대용량 데이터 처리에서 그 우수성을 입증하였습니다. 본 세션에서는 인포매티카가 솔루션을 활용한 테라데이터 기반의 데이터 통합의 방안을 제시하고 사례를 알아보도록 하겠습니다.

이번 세션에서는 세계 최고의 은행들이 어떻게 시의적절하게 테라데이타의 액티브 데이터웨어하우징 솔루션 ( ADW: Active Data Warehousing) 을 활용하여 고객들을 성공적으로 관리했는지에 대해 설명한다. 또한 액티브 엔터프라이즈 인텔리젼스 (Active Enterprise Intelligence)의 개념과 이에 관한 베스트 프랙티스도 소개할 예정이다.

코가 콜라 센트럴 일본 주식회사는 2005년, 구 츄우쿄 코카콜라 보틀링과 구 후지 코카콜라 보틀링을 흡수 합병하여 데이터 웨어하우스의 통합을 실시하였다. 통합에 의한 효과와 구축의 큰 목적이었던 [새로운 손익 관리 방식의 실현]이 가져온 [영업현장의 의식개선]과 코카콜라 센트털 재팬이 생각하는 차후의 정보화 전략에 대해서 이야기할 예정이다.

지난 10여 년간 눈부신 성장을 지속해 온 Business Intelligence는 이제 기업에서 없어서는 안될 중요한 IT 인프라로 자리매김했고, 특히 최근 몇 년간 BI 시장의 성숙과 테크놀로지의 발전에 힘입어 많은 기업이 엔터프라이즈급 BI 시스템 구축을 추진하고 있다. 이 세션에서는 엔터프라이즈급 BI 구축에 MicroStrategy의 최신 기술을 어떻게 접목시킬 수 있는지를 소개한다. 다양한 BI 애플리케이션에서의 통합 정보 활용 아키텍처, 대시보드, 리포팅, OLAP, Alert 등 다양한 사용자 환경의 통합 기술에 대한 소개와 함께, TCO를 최소화할 수 있는 계층적 메타데이터 아키텍처를 설명한다. MicroStrategy의 전통적인 강점으로 알려진 분석 능력에 더해, 최근 출시한 MicroStrategy 8.1 제품이 제공하는 한층 편리하고 다양해진 사용자 인터페이스에 대한 시연도 준비되어 있다.

본 세션에서는 Teradata의 CRM 솔루션인 Teradata Relationship Management(이하 TRM)를 활용한 캠페인 관리의 효율화에 대해 설명한다. TRM 은 단일화된 고객 관점 기반 위에서 마케팅 관리, 고객과의 커뮤니케이션 관리, 고객 분석, 통합된 채널 관리 기능을 제공함으로써 일관되면서도 최적화된 고객 활동을 가능하도록 한다. TRM은 고객분석 모듈, 캠페인 관리 모듈, 채널 인터페이스 모듈, 커뮤니케이션 최적화 모듈, 마케팅 자원 관리 모듈 등 다수의 세부 모듈로 구성되어 있으므로, 고객사의 필요에 따라 선택적으로 구현 활용이 가능하다. 캠페인의 효과적인 실행 관점에서는 고객과의 관계 최적화가 중요하므로 이를 위하여 고객, 오퍼, 메시지, 고객접촉, 그리고 채널의 단계에서 Teradata Communication Framework을 통하여 자동화된 고객 커뮤니케이션 최적화 과정을 제공한다. Teradata Solution 구현을 통하여, Teradata 고객사는 2~4배의 매출증가 및 20%의 고객별 가치 제고 성과를 보였으며, 캠페인 볼륨은 5배 증가하면서 캠페인 사이클은 5~10배 감소되어 마케팅 비용의 효율성이 크게 증진하였다 .

1. 기업혁신을 위한 노력에 대한 정리:
지난10년 동안 한국 기업들은 변화의 노력으로 다양한 혁신전략을 전개해 왔습니다. 이로 인해 기업운영의 효율화, 전문 업무분야의 역량강화와 부서간 협업의 체계를 마련하는 결과를 만들어 냈습니다. 그러나 이제 다시 급변하고 있는 산업의 규제 변화, 탈산업적 경쟁의 격화, 소비자의 역동적 니즈변화는 기업들로 하여금 기업전반에 걸쳐 더욱 민첩한 대응전략과 함께 신성장을 위한 돌파구 획득을 요구하고 있습니다.

2. 풀리지 않은 성장전략의 문제들
기업은 이미 수 십년 동안 고민해 온 다양한 의사결정 관련 문제들에 대해서 여전히 방향조차 잡지 못하고 있는 것이 현실입니다. 기업환경 변화가 산업에 미치는 영향은 무엇인지, 소비자의 변화가 경쟁의 구도를 어떻게 바꾸고 있는지 등의 이미 너무나도 진부해진 문제들에 대해 우리 기업은 어쩌면 포기하고 있는 것처럼도 보입니다. 또 수 많은 컨설팅회사나 IT벤더들이 굳게 약속하였던 성장전략의 지원을 위한 시스템 구현도 이젠 더 이상 못 믿을 수준으로 판명이나 시장에서의 불신을 가져오기도 했습니다.

3. 마이크로소프트의 차별화된 가치제언
마이크로소프트는 이러한 의사결정과 관련된 해답이 이미 기업내부에 있다고 보고 있습니다. 바로 조직 구성원의 머리와 가슴 속에 있다고 믿습니다. 다만, 조직구성원들이 좀 더 투명한 정보의 공유와 수고스러운 정보가공으로부터 자유로워질 때 그 해답이 조직 내부에서 표출될 수 있으며, 나아가 실현될 수 있다고 생각합니다. 마이크로소프트는 어느 플랫폼 회사보다도 더 사용자에게 친숙한 소프트웨어를 제공함으로써 그들의 생산성을 높일 수 있다고 자부하고 있습니다. 마이크로소프트의 비즈니스인델리전스는 보다 더 광범위한 지식근로자들에게 의사결정을 위한 지원도구를 제공합니다.

4. 솔루션 데모
마이크로소프트가 준비한 데모를 통해 여러분은 얼마나 효율적으로 비즈니스 인텔리전스의 기업 체화(體化)가 가능한지 이해하실 수 있을 것입니다.

전통적인 DW는 전략적인 의사결정을 지원하기 위해 통합되고 논리적으로 일관된 상세 데이터를 저장하고 주로 Batch Update하여 수분 또는 수시간에 분석결과를 얻도록 지원하였다 . 그러나 최근의 DW 환경은 전략적인 의사결정 뿐만아니라 전술적 및 Event 기반의 의사결정을 지원하기 위하여 RTE(Real Time Enterprise) 환경으로 발전하고 있다 . 이에 업계를 선도하고 있는 Teradata 사는 본 세션을 통해 AEI(Active Enterprise Inteligence) 솔루션 및 이를 지원하기 위한 Teradata Roadmap을 제시하고자 한다.